Projet : Imagerie sous-marine à haute résolution de la morpho-sédimentologie et de l’hypoxie dans le Chenal Laurentien, estuaire et golfe du Saint-Laurent

Responsable : Patrick Lajeunesse, Pr. Université Laval

Institution : Réseau Québec Maritime

Site : Estuaire et Golfe du Saint-Laurent

Participants scientifiques : 14

Objectifs:

À l’aide de deux robots sous-marin autonomies (AUV), combiné à des échantillons d’eau et de sédiments collectés dans un secteur peu exploré du Saint-Laurent, mieux comprendre :

* L’histoire géologique récente (glaciation et déglaciation, transport sédimentaire, suintements de méthane, etc.);
* L’évolution et l’étendue de la zone d’hypoxie;
* L’évolution des habitats bethiques en relation avec l’hypoxie et les sédiments.

Les images numériques 3D des fonds marins et de la colonne d’eau générées par ces travaux de cartographie avec l’AUV et le Coriolis II seront analysés à l’aide de l’intelligence artificielle afin de valoriser leur potentiel en visualisation et en extraction d’information environnementale, incluant les épaves connues et inconnues du secteur.

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Project: High-resolution underwater imaging of morpho-sedimentology and hypoxia in the Laurentian Channel, the Estuary and Gulf of St. Lawrence

Person in charge: Patrick Lajeunesse, Pr. Université Laval

Institution: Réseau Québec Maritime

Site: St. Lawrence Estuary and Gulf

Participating scientists: 14

Objectives:

Using two autonomous underwater vehicles, along with the gathering of water and sediment samples in a less studied area of the St. Lawrence, to better understand:

* The recent geological history (glaciation, deglaciation, sediment transport, methane leakage, etc.);
* The evolution and spread of the hypoxia zone;
* The evolution of benthic habitats in relation with hypoxia and sediments.

3D digital imagery of the sea bottom and of the water column produced by these mapping efforts, through the use of the AUV and of the Coriolis II, will be analyzed with the help of artificial intelligence to valorize their environmental visualization and data extraction potential, including the study of both known and unknown shipwrecks in the area.